Hızlı Arama Nedeni Tarama

Hızlı Arama Nedeni Tarama (HANT) çözümü; müşteri talepleri, hizmetler, ürünler, bilgiler ve operasyonel konularla ilgili arama hacmini artıran nedenleri anlamak için web tabanlı bir araç kullanarak aramaların sistematik olarak toplanmasını ve uzmanlar tarafından derinlemesine analiz edilmesini sağlar.

Mayen bu çözümü; müşteri yolculuklarını sadeleştirmek, hızlı dönüşüm için iyileştirme alanlarını belirlemek ve doğru önceliklendirme elde etmek için gelen müşteri etkileşimlerinin hızlı teşhisine ve derinlemesine analiz edilmesine ihtiyaç duyan işletmelere sunmaktadır.

Uygulamalar

Hızlı Arama Nedeni Tarama çözümü, müşterilerimizin iletişim merkezi maliyetlerini azaltmalarına, müşteri memnuniyetini arttırmalarına, gelen etkileşimleri hızlı bir şekilde teşhis edebilmelerine, süreç iyileştirme fırsatları belirlemelerine ve geliştirme taleplerini önceliklendirmelerine yardımcı olmak için tasarlanmıştır.

HANT, tekrarlayan müşteri çağrılarını ve sorunlarını ortaya çıkarmak, rastgele çağrıları dinlemeden gerçek anı yakalamak, müşterileri şirketle iletişim kurmaya iten ana nedenlerin hacmini göstermek için kaynaklar sunar. HANT ile müşterilerle yapılan tüm iletişimlerdeki çağrı hacmini artıran ürün ve hizmetlerdeki hataları ve süreçlerdeki gelişim alanlarını tespit etmek için analizler yapılır.

Faydalar

Bu çözümü geleneksel müşterinin sesi ve konuşma analitiği (speech analytics) projelerinden ayıran en önemli özellik; müşterilerin daha iyi anlaşılması için gerekli olan çağrı etkileşim verileri müşteri hizmetleri temsilcileri tarafından toplanmaktadır.

Neden Mayen?

Hızlı arama nedeni tarama, işletmelerin müşterilerini şu şekilde anlamasına yardımcı olur:

  • 1

    Projeler sırasında gelen aramaların ana neden analizine odaklanıyor, tekrar eden müşteri sorunlarını belirliyor, ürünlerde, hizmetlerde ve arama hacmini artıran bilgi paylaşım faaliyetlerinde hataları ortaya çıkarıyor ve self servis sorunlara olası çözümler sunuyor

  • 2

    Müşteri memnuniyeti artarken çağrı merkezi maliyetlerini azaltacak, ortadan kaldırılabilecek, otomatikleştirilebilecek veya basitleştirilebilecek iletişimleri belirliyor

  • 3

    Bir grup müşteri hizmetleri temsilcisi aracılığıyla gelen iletişim, self servis kullanım ve müşteri potansiyeli ile ilgili müşteri hizmetleri çabalarına harcanan şirket maliyetlerini ortaya çıkarıyor ve şirketlere, alınan önlemlerin faydalarını izlemeleri konusunda yardımcı oluyor

  • 4

    Bütçeleri zorlamadan hızlı (2-4 hafta) ve etkili sonuçlar, izlemesi kolay metodolojiler sunuyor

  • 5

    Daha iyi müşteri deneyimi ve optimizasyonu için eylemleri kolayca uygulamak için sinerji oluşturabileceğiniz entegre süreç tasarımı ve robotik süreç otomasyonu hizmetleri için öneriler sunuyor

Uzmanlarımız ile tanışın

user Onur Kadıoğlu Satış ve Müşteri İlişkileri Uzmanı
logo